Spirit AI: Mempercepat Pembelajaran Robot dengan 'Data Kotor'

Perusahaan AI asal China, Spirit AI, menerapkan pendekatan unik untuk melatih robot humanoid mereka. Alih-alih data gerakan manusia yang sempurna, mereka menggunakan 'data kotor' – data gerakan yang tidak akurat atau tidak lengkap – untuk mempercepat proses pembelajaran. Strategi ini bertujuan untuk meniru efisiensi pembelajaran manusia. Spirit AI menargetkan terobosan signifikan pada tahun 2027, setara dengan kemampuan pemrosesan bahasa alami GPT 3.0, yang akan mendorong kemajuan robotika secara dramatis.